Компании Supermicro, Intel и Micron работают для достижения рекордных результатов сравнительного теста STAC-M3


Компания Super Micro Computer, Inc. (SMCI), поставщик комплексных ИТ-решений для ИИ/МО, высокопроизводительных вычислений, облака, хранения данных и 5G/периферийных вычислений, объявила о рекордных результатах сравнительного теста STAC-M3, совместно с компаниями Intel и Micron, на конференции STAC Summit в Нью-Йорке. STAC, специализирующаяся на тестировании независимая организация, ориентированная на финансовую отрасль, возглавляет Совет STAC Benchmark, в котором участвуют более 500 финансовых учреждений и более 70 технологических компаний. 

Supermicro Petascale X14 Series All-Flash Storage Server with Dual Intel Xeon 6 Processors

«Рекордные результаты теста свидетельствуют о преимуществах оптимизированной под рабочие нагрузки конструкции компоновочных блоков Supermicro, позволяющих нам достичь лидерства первопроходцев на рынке, и нашего сотрудничества с ведущими поставщиками технологий, компаниями Intel, Micron и KX Software, — сказал Вик Маляла (Vik Malyala), старший вице-президент Supermicro по технологиям и искусственному интеллекту. — Компания Supermicro гордится тесным сотрудничеством с ведущими отраслевыми партнерами и способностью поставлять клиентам самые передовые технологии для получения конкурентного преимущества. В мире высокочастотного алгоритмического трейдинга преимущество в сроках выхода на рынок и производительности, которое мы способны обеспечить, можно измерить в прибыли наших клиентов от трейдинга».

Сравнительный тест STAC-M3 ориентирован на алгоритмический трейдинг в режиме реального времени с использованием смоделированных данных о рыночном спросе и предложении и данных о проведенных сделках по тысячам активов. STAC-M3 является полным сравнительным тестом, включающим вычисления, хранение, сетевые операции и программное обеспечение в многопользовательской среде. Он оценивает время отклика на запросы для сценариев, часто используемых в алгоритмическом трейдинге, управлении рисками и ретроспективном тестировании торговых стратегий, обычно выполняемых банками, хедж-фондами, фирмами алгоритмического трейдинга и торговыми биржами. Большие объемы данных, низкая задержка и возможности сложной обработки являются общими характеристиками сред высокочастотного трейдинга и анализа. Финансовые компании испытывают растущую потребность в сборе, хранении и анализе больших объемов данных, чем когда-либо прежде. Анализ моментальных данных помогает фирмам быстро реагировать на изменения рынка для максимального повышения прибыли и управления рисками.

Сравнительный тест STAC-M3 состоит из двух наборов тестов: Antuco, который оценивает производительность на основе набора данных меньшего размера и моделирует производительность для большего набора данных, а также Kanaga, который использует в 20 раз больший набор данных и большее количество одновременных пользователей для соответствия реальным условиям. Подтвержденные аудитом результаты теста STAC-M3 1 показывают, что конфигурация устанавливает новые мировые рекорды по 19 из 24 сравнительных тестов среднего времени отклика Kanaga, включая все 10 из 10 сравнительных тестов Kanaga для 50 и 100 пользователей и 3 из 5 сравнительных тестов пропускной способности Kanaga. Кроме того, 3 из 3 сравнительных тестов Antuco для 50 и 100 пользователей также установили новые рекорды.

«В высокочастотном трейдинге и анализе жизненно важно управлять большими объемами данных, поддерживать детерминированную низкую задержку и справляться со сложной обработкой данных. Финансовым фирмам необходимо анализировать миллиарды точек данных в день, чтобы реагировать на изменения рынка, оптимизировать прибыль и эффективно управлять рисками, — сказал Шрини Кришна (Srini Krishna), научный сотрудник Intel, руководитель подразделения продуктов для центров обработки данных. — Сегодняшние результаты теста STAC-M3 показывают, что процессор Intel Xeon 6 обеспечивает рекордную производительность и эффективность, помогая командам трейдеров действовать быстрее, находить альфа-сделки и уверенно оценивать риски».

Тестируемая конфигурация состояла из шести серверов хранения данных Supermicro высотой 2U (в общей сложности 12U пространства стойки), в отличие от предыдущих рекордсменов, которые использовали в два-четыре раза больше пространства (21U и 44U).  Благодаря процессорам Intel Xeon 6 сервер Supermicro с двумя процессорами петабайтного масштаба выполнил сложный для вычислений сравнительный тест с непредсказуемой интервальной статистикой 100 пользователей на 36 % быстрее, чем когда-либо прежде, при этом используя на 62 % меньше ядер процессора, чем предыдущий рекордсмен. Несмотря на использование всего половины или четверти пространства стойки по сравнению с предыдущими рекордными тестами, протестированная конфигурация из 6 серверов в 12U стойки поддерживала самую высокую емкость хранения 1,6 PiB с использованием оптимизированных по производительности твердотельных накопителей Micron 9550 NVMe, что более чем в шесть раз превышает емкость предыдущего рекорда.

«При торговле ценными бумагами на быстро меняющемся рынке микросекунды могут означать миллионы долларов, что делает скорость самой ценной валютой. В ходе подтвержденного аудитом тестирования STAC-M3 твердотельные накопители Micron 9550 NVMe и модули памяти RDIMM DDR5 обеспечили исключительно низкую предсказуемую задержку при тяжелых операциях ввода-вывода и вычислениях, превращая моментальные данные в аналитические сведения быстрее, чем когда-либо, — сказал Альваро Толедо (Alvaro Toledo), вице-президент и генеральный менеджер бизнес-подразделения основных центров обработки данных в Северной и Южной Америке, компания Micron. — Наше техническое сотрудничество с компаниями Supermicro, Intel и KX Software позволило установить новые рекорды производительности и дает трейдерам преимущество, необходимое для победы».

В шести серверах хранения данных Supermicro петабайтного масштаба, полностью построенных на флэш-накопителях, использовались процессоры Intel Xeon 6, твердотельные накопители Micron 9550 NVMe и модули памяти DDR5 RDIMM.  Сервер хранения данных SSG-222B-NE3X24R петабайтного масштаба высотой 2U стойки — это высокопроизводительный сервер хранения данных Supermicro последнего поколения с двумя процессорами Intel Xeon 6 серии 6700, содержащий до 32 модулей DDR5 RDIMM и 32 отсека для накопителей E3.S NVMe PCIe 5-го поколения. Эта система уравновешивает ввод-вывод PCIe 5-го поколения со слотами NVMe и слотами дополнительных карт PCIe (до 5) для сетевых карт и графических процессоров, чтобы обеспечить оптимальную производительность для рабочей нагрузки хранилища. В тестируемой конфигурации использовалась высокопроизводительная столбчатая база данных для аналитики KX Systems kdb+ 4.1, оптимизированная для работы с данными в реальном времени и историческими данными.

«Мы гордимся тем, что база kdb+ продолжает устанавливать мировые рекорды в сравнительных тестах STAC-M3, установив 15 из последних 17 мировых рекордов, — сказал Ашок Редди (Ashok Reddy), генеральный директор KX Software. — Больше всего нас радует то, что эти результаты означают для наших клиентов и что истинное влияние измеряется не только скоростью, но и тем, насколько глубоко мы трансформируем используемые фирмами стратегии трейдинга и исполнения. По мере развития систем трейдинга и увеличения объемов данных мы по-прежнему стремимся к повышению производительности, точности и надежности, помогая нашим партнерам расширять границы возможного в алгоритмическом трейдинге».

Конфигурация сравнительного теста STAC-M3 включала:

  • шесть серверов хранения данных Supermicro SSG-222B-NE3X24R петабайтного масштаба, полностью построенных на флэш-накопителях, каждый из которых оснащен двумя процессорами Intel Xeon 6767P (64 ядра, 128 потоков, макс. частота в турбо-режиме 3,9 ГГц, TDP 350 Вт);
  • 16 модулей памяти Micron 128 ГБ DDR5 RDIMM (всего 2,048 ТБ на систему со скоростью 6400 МТ/с);
  • 24 высокопроизводительных твердотельных накопителя Micron 9550 NVMe™ (12,8 ТБ каждый) и
  • высокопроизводительная столбчатая база данных для аналитики KX Software kdb+ 4.1, оптимизированная для работы с данными в реальном времени и историческими данными.